Lista de cursos
Denominación de la experiencia curricular | Inteligencia Artificial | ||||||||||||
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Ciclo | 10 | Código | EEM-X1 | Carácter | Electivo | Prerrequisitos | Código de competencia del perfil de egreso | UC2 UC9 | |||||
Total horas | 48 | Horas x semana | 3 | Créditos | 2 | Horas teóricas | 1 | Horas prácticas | 1 | Horas laboratorio | 1 | ||
Sumilla | La experiencia curricular de Inteligencia Artificial es teórica–práctico, se orienta a desarrollar las competencias de los dominios de Diseño e implementación de sistemas mecatrónicos basados en inteligencia artificial, contribuye directamente al logro de las capacidades terminales CT2.1, CT2.2 y CT9.1, del perfil de egreso. Para el logro de estas capacidades se ha organizado el desarrollo de la asignatura en dos bloques temáticos: I. Clasificadores: reconocimiento de patrones, aprendizaje a base de ejemplos y análisis de datos. II. Optimización y diseño con algoritmos evolutivos – algoritmo genético, algoritmo enjambre de partículas. Esta experiencia curricular será útil para los estudiantes apliquen conocimientos de programación y sistemas de control complejos para diseñar soluciones que satisfagan las necesidades actuales utilizando herramientas modernas y tecnologías computacionales, además sea capaz de desarrollar proyectos de investigación aplicada, identificando problemáticas en los ejes roductivos de la región y el país. | ||||||||||||
Ejes y valores curriculares priorizados | La necesidad del aprendizaje permanente y la capacidad para encararlo en el más amplio contexto de los cambios tecnológicos. | ||||||||||||
Enfoque didáctico | Problematizador | Perfil específico del docente /equipo formador | Ingeniero Mecatrónico / Informático con grado de magister o Doctor. | ||||||||||
Perfil del personal administrativo y/o personal de servicio | Ninguno |